S\u00e3o cinco linhas coladas no campo de instru\u00e7\u00f5es da marca, e a legenda voltou como sempre volta: \u201cDescubra como transformar a sua rotina de conte\u00fado\u201d, exclama\u00e7\u00e3o no fim, tr\u00eas hashtags que serviriam para qualquer empresa do planeta. Voc\u00ea releu as cinco linhas. Est\u00e3o l\u00e1, em portugu\u00eas claro, e o modelo passou por cima.<\/p>\n
Escrever o tom de voz da marca \u00e9 a parte f\u00e1cil. O que falha \u00e9 a passagem dessas linhas para um sistema que nunca leu o seu blog e n\u00e3o conhece ningu\u00e9m da sua equipe.<\/p>\n
A linha mais comum de qualquer documento de marca \u00e9 uma fila de adjetivos: descontra\u00eddo, pr\u00f3ximo, profissional sem ser formal, acess\u00edvel. Para quem escreveu, cada palavra dessas carrega uma imagem inteira: um texto espec\u00edfico que voc\u00ea leu, um jeito de come\u00e7ar frase, uma piada que passou e outra que n\u00e3o passaria. Para o modelo, sobra a palavra.<\/p>\n
A documenta\u00e7\u00e3o de prompt da Anthropic resume a regra em uma frase que serve de teste: \u201cmostre o seu prompt a um colega com pouco contexto da tarefa e pe\u00e7a que ele o siga. Se ele ficaria confuso, o modelo tamb\u00e9m vai ficar\u201d<\/a>. A mesma p\u00e1gina pede que voc\u00ea seja espec\u00edfico quanto ao formato de sa\u00edda e \u00e0s restri\u00e7\u00f5es, e compara o modelo a um funcion\u00e1rio novo e brilhante que n\u00e3o conhece as suas normas.<\/p>\n Um adjetivo n\u00e3o passa nesse teste. Tr\u00eas regras passam. \u201cDescontra\u00eddo\u201d vira: trata o leitor por voc\u00ea e nunca por voc\u00eas; abre pelo problema de quem l\u00ea, n\u00e3o por sauda\u00e7\u00e3o; nenhuma frase acima de vinte e cinco palavras. S\u00e3o instru\u00e7\u00f5es que duas pessoas diferentes executam do mesmo jeito, e \u00e9 exatamente isso que um modelo precisa.<\/p>\n Para confirmar que a sua causa \u00e9 essa, fa\u00e7a o teste do colega de verdade, sem o modelo no meio. Entregue as cinco linhas a duas pessoas da equipe, d\u00ea o mesmo artigo \u00e0s duas e pe\u00e7a uma legenda a cada uma. Se as duas legendas abrirem de jeitos irreconcili\u00e1veis, o documento n\u00e3o descreve procedimento nenhum. H\u00e1 um segundo teste, mais r\u00e1pido: pegue uma legenda que voc\u00ea rejeitou e tente apontar a palavra ou a frase que viola uma das cinco linhas. Se voc\u00ea n\u00e3o consegue apontar, o modelo n\u00e3o conseguia acertar.<\/p>\n A segunda vers\u00e3o do documento de marca costuma ser uma lista de proibi\u00e7\u00f5es: n\u00e3o usar emoji, n\u00e3o usar exclama\u00e7\u00e3o, nada de \u201cexperi\u00eancia incr\u00edvel\u201d, nada de pergunta ret\u00f3rica. \u00c9 uma evolu\u00e7\u00e3o em rela\u00e7\u00e3o aos adjetivos, porque proibi\u00e7\u00e3o \u00e9 verific\u00e1vel. E ainda assim ela deixa buracos.<\/p>\n Tanto a Anthropic quanto a OpenAI orientam o contr\u00e1rio na hora de controlar formato e estilo. A recomenda\u00e7\u00e3o da Anthropic \u00e9 literalmente dizer ao modelo o que fazer em vez do que n\u00e3o fazer, com um exemplo que vale para qualquer marca: em vez de \u201cn\u00e3o use markdown na resposta\u201d, escreva \u201csua resposta deve ser composta por par\u00e1grafos de prosa corrida\u201d. Uma proibi\u00e7\u00e3o tira uma coisa do texto e n\u00e3o diz o que entra no lugar; o espa\u00e7o vazio \u00e9 preenchido pelo comportamento padr\u00e3o do modelo, que \u00e9 justamente a voz gen\u00e9rica que voc\u00ea quer evitar.<\/p>\n Isso aparece o tempo todo em quem usa essas ferramentas. Em uma discuss\u00e3o do f\u00f3rum de desenvolvedores da OpenAI sobre GPTs que n\u00e3o seguem todas as instru\u00e7\u00f5es<\/a>, os relatos repetem duas queixas que interessam aqui: proibi\u00e7\u00f5es expl\u00edcitas de uso de certas palavras sendo ignoradas e instru\u00e7\u00f5es de estilo gramatical desobedecidas de forma recorrente. Um dos participantes descreve o mecanismo sem querer: quando a pergunta \u00e9 dif\u00edcil, o modelo se concentra nela e n\u00e3o nas instru\u00e7\u00f5es.<\/p>\n A lista de proibi\u00e7\u00f5es continua \u00fatil como filtro dentro do prompt de cada legenda, e o prompt de legenda sem cara de texto de IA<\/a> vive disso. O que ela n\u00e3o sustenta \u00e9 o papel de documento permanente da voz. Para confirmar, conte quantas das suas cinco linhas come\u00e7am com \u201cn\u00e3o\u201d, \u201cevite\u201d ou \u201cnunca\u201d. Se forem tr\u00eas ou mais, reescreva a pior delas na forma afirmativa, com o substituto expl\u00edcito, e rode o mesmo artigo duas vezes: uma com a vers\u00e3o proibitiva, outra com a afirmativa. A diferen\u00e7a aparece na primeira frase da legenda.<\/p>\n Esta causa sobrevive \u00e0s duas corre\u00e7\u00f5es anteriores: as linhas j\u00e1 est\u00e3o espec\u00edficas e j\u00e1 est\u00e3o afirmativas, e a legenda desanda assim que o assunto do artigo foge do comum.<\/p>\n O motivo \u00e9 que a regra sozinha n\u00e3o se estende. A mesma documenta\u00e7\u00e3o da Anthropic traz o par que deixa isso evidente: \u201cNUNCA use retic\u00eancias\u201d funciona pior do que \u201csua resposta ser\u00e1 lida em voz alta por um motor de texto para fala, ent\u00e3o nunca use retic\u00eancias, porque o motor n\u00e3o vai saber pronunci\u00e1-las\u201d. A conclus\u00e3o da p\u00e1gina \u00e9 a parte que importa para uma marca: o modelo \u00e9 inteligente o bastante para generalizar a partir da explica\u00e7\u00e3o. Com o motivo ao lado, ele acerta situa\u00e7\u00f5es que voc\u00ea n\u00e3o previu; sem o motivo, ele acerta s\u00f3 os casos que est\u00e3o escritos.<\/p>\n Na pr\u00e1tica isso muda pouca coisa na forma. \u201cNenhuma frase acima de vinte e cinco palavras\u201d vira \u201cnenhuma frase acima de vinte e cinco palavras, porque a legenda \u00e9 lida no celular, em p\u00e9, no meio de outra coisa\u201d. A segunda vers\u00e3o cobre um caso que a primeira n\u00e3o cobria: quando o artigo \u00e9 t\u00e9cnico e o modelo precisa escolher entre duas constru\u00e7\u00f5es igualmente curtas, ele passa a escolher a que se l\u00ea em p\u00e9.<\/p>\n A confirma\u00e7\u00e3o exige um artigo fora do padr\u00e3o. Pegue uma pauta que as suas cinco linhas nunca imaginaram cobrir: um aviso de aumento de pre\u00e7o, um pedido de desculpa por instabilidade, um texto sobre um assunto s\u00e9rio. Gere a legenda com o documento atual e de novo com os motivos anexados a cada linha. Se a primeira vers\u00e3o soar fora de lugar e a segunda n\u00e3o, as suas regras estavam funcionando como decora\u00e7\u00e3o nos casos dif\u00edceis.<\/p>\n Em algum ponto do caminho, as cinco linhas e o texto do artigo s\u00e3o empilhados no mesmo bloco e enviados juntos. O artigo tem dois mil, tr\u00eas mil palavras. As cinco linhas t\u00eam quarenta. O modelo l\u00ea os dois, e o material mais volumoso \u00e9 escrito em voz de blog, com t\u00edtulo, subt\u00edtulos e par\u00e1grafos de explica\u00e7\u00e3o, que \u00e9 o que ele acaba imitando.<\/p>\n H\u00e1 duas corre\u00e7\u00f5es documentadas para isso, e as duas v\u00eam das pr\u00f3prias fabricantes. A Anthropic recomenda separar os tipos de conte\u00fado em marca\u00e7\u00f5es XML, como A mesma p\u00e1gina da Anthropic acrescenta um detalhe que quase ningu\u00e9m aplica: o estilo do seu prompt influencia o estilo da resposta, e tirar markdown do prompt reduz o volume de markdown que volta. Vale para voz tamb\u00e9m. Se as suas cinco linhas est\u00e3o escritas em t\u00f3picos telegr\u00e1ficos e voc\u00ea espera prosa fluida na legenda, o exemplo que o modelo tem \u00e0 m\u00e3o \u00e9 o seu pr\u00f3prio documento.<\/p>\n Para confirmar, envie o artigo cercado por uma marca\u00e7\u00e3o expl\u00edcita, algo como Esta \u00e9 a causa mais rara porque s\u00f3 aparece em quem j\u00e1 automatizou mais de um canal. As cinco linhas foram escritas olhando para o Instagram, com leitor desconhecido, primeira frase que segura o polegar e chamada para a bio. A\u00ed o mesmo documento passa a alimentar o aviso no Discord ou no Telegram que a equipe recebe a cada publica\u00e7\u00e3o, e \u00e0s vezes o texto que vai para o X.<\/p>\n O p\u00fablico do canal interno \u00e9 outro: s\u00e3o as pessoas que escreveram o artigo. Uma abertura que apresenta o problema ao leitor soa como propaganda quando chega a quem passou a tarde apurando aquele texto. A orienta\u00e7\u00e3o de fornecer contexto, na documenta\u00e7\u00e3o da Anthropic, inclui dizer ao modelo quem vai ler e para qu\u00ea; \u00e9 uma informa\u00e7\u00e3o que muda a sa\u00edda, e um documento de voz \u00fanico n\u00e3o tem onde guard\u00e1-la.<\/p>\n A corre\u00e7\u00e3o \u00e9 dividir: as regras de voz que valem para a marca em qualquer lugar ficam juntas, e cada canal ganha duas ou tr\u00eas linhas pr\u00f3prias, com p\u00fablico e prop\u00f3sito. O aviso interno pode ser seco, nomear a categoria e a hora, e n\u00e3o precisa de chamada para a\u00e7\u00e3o nenhuma. A legenda do Instagram continua com as suas.<\/p>\n Para confirmar, abra as tr\u00eas \u00faltimas publica\u00e7\u00f5es e leia, lado a lado, a legenda que foi para a rede e o aviso que chegou ao canal da equipe. Se os dois textos come\u00e7am da mesma forma, o documento est\u00e1 sendo aplicado sem distin\u00e7\u00e3o de p\u00fablico. Leia tamb\u00e9m em voz alta o aviso interno: se ele soar como an\u00fancio para quem escreveu o artigo, voc\u00ea encontrou a sua causa.<\/p>\n Depois de corrigidas, essas linhas precisam morar em algum lugar que o fluxo de publica\u00e7\u00e3o leia sozinho, e n\u00e3o num documento que algu\u00e9m lembra de colar. No Post Ping, o tom de voz \u00e9 configur\u00e1vel por site e existe um campo de instru\u00e7\u00f5es extras da marca: \u00e9 ali que as cinco linhas passam a viajar junto com cada artigo publicado, sem depender de mem\u00f3ria de ningu\u00e9m. Para o per\u00edodo em que o documento ainda est\u00e1 sendo ajustado, a aprova\u00e7\u00e3o pr\u00e9via por e-mail \u00e9 o que impede que uma legenda fora de voz vire post: a IA gera, o e-mail chega, voc\u00ea corrige no editor e s\u00f3 ent\u00e3o a publica\u00e7\u00e3o sai. O resto do caminho, do artigo publicado at\u00e9 a legenda pronta, est\u00e1 em legendas com IA a partir do seu pr\u00f3prio artigo<\/a>, e os campos dispon\u00edveis est\u00e3o descritos em recursos do plugin<\/a>.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Tom de voz da marca que a IA ignora: as cinco causas prov\u00e1veis, da mais comum \u00e0 mais rara, e o teste que confirma qual delas trava a sua legenda no Instagram.<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":198,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[5],"tags":[],"class_list":["post-199","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-legendas-e-cards"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/postping.com.br\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/199","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/postping.com.br\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/postping.com.br\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/postping.com.br\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/postping.com.br\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=199"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/postping.com.br\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/199\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/postping.com.br\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/media\/198"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/postping.com.br\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=199"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/postping.com.br\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=199"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/postping.com.br\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=199"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}As cinco linhas s\u00f3 dizem o que voc\u00ea n\u00e3o quer<\/h2>\n
A regra est\u00e1 escrita sem o motivo ao lado<\/h2>\n
O artigo inteiro est\u00e1 competindo com as suas cinco linhas<\/h2>\n
<instructions><\/code>, <context><\/code> e <input><\/code>, porque isso reduz a m\u00e1 interpreta\u00e7\u00e3o, e recomenda que o papel da marca fique na mensagem de sistema, que \u00e9 onde o comportamento e o tom s\u00e3o fixados: uma \u00fanica frase ali j\u00e1 faz diferen\u00e7a. A OpenAI descreve uma mensagem de desenvolvedor dividida em se\u00e7\u00f5es nomeadas, Identity<\/code>, Instructions<\/code>, Examples<\/code> e Context<\/code>, e registra que os pap\u00e9is de mensagem transmitem instru\u00e7\u00f5es com n\u00edveis diferentes de autoridade. Nos dois casos, a voz da marca n\u00e3o \u00e9 parte do material a ser resumido: ela fica em outro compartimento, acima dele.<\/p>\n<artigo><\/code>, com as cinco linhas fora dela, e compare com o envio empilhado de sempre. Existe ainda um teste emprestado do mesmo f\u00f3rum da OpenAI, onde v\u00e1rios usu\u00e1rios chegaram \u00e0 mesma solu\u00e7\u00e3o: pe\u00e7a ao modelo que reescreva as suas regras com as palavras dele antes de escrever a legenda. O que ele devolver \u00e9 o documento que ele de fato est\u00e1 usando. Se faltar a linha que mais importa para voc\u00ea, o problema \u00e9 de posi\u00e7\u00e3o no prompt, n\u00e3o de reda\u00e7\u00e3o.<\/p>\nO documento serve \u00e0 legenda e \u00e9 usado tamb\u00e9m no aviso da equipe<\/h2>\n